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铝板表面缺陷检测,铝板表面缺陷 视觉

返回列表作者:admin 发布日期: 2021.01.18 浏览:58

  关键词:铝板表面缺陷检测、铝板表面缺陷在线检测系统、机器视觉表面缺陷检测、表面检测、表面缺陷检测设备、工业缺陷检测、
  摘要:机器视觉领域的多项 技术成果,并融入了多项创新的检测理念,既可以和现有生产线无缝对接检测,也可以离线进行检测,在对铝板表面的瑕疵进行快速检测的同时能够直观进行瑕疵检测识别
  随着我国铝加工技术的飞速发展,高附加值的阳极氧化料、CTP板基、易拉罐体用铝、汽车板已跃居成为各铝板带加工厂的主导产品。而依靠人眼进行表面质量的检查方式早已无法满足高速生产的实时监控、在线预警、缺陷分析、成品分级的新形式需求。为此,必须引入机器视觉系统进行表面质量的实时、准确监控,确保高精铝板带的质量检测能力。

铝板表面划痕检测
  铝板带表面缺陷在线检测系统
  硬件结构包含提供高强度照明光源、CCD相机、图像采集及处理系统、数据接口系统、系统服务器、数据服务器及磁盘阵列。
  软件系统在windows架构下,由具备强大影像功能的系列软件组成。包含系统运行监控???、质量缺陷采集???、图像质量二次处理???、系统实时显示???、报告与判级???。
  照明光源选择
  高强度照明光源是整个表面检测系统的重要组成部分。光源的强度解决了现场恶劣环境及铝板表面粗糙度引起的漫发射给CCD相机造成的信号采集困难。在热轧机上宜使用穿透力强的卤素灯光源,而在精整机上则使用均匀散射光的LED光源。
  图像预处理
  经编码器同步传递后的CCD信号,先通过加速卡进行信号预处理,进一步增强信号,进而连续组成图像。预处理包括:利用傅利叶分析,对信号降噪,将图像进行亮度、对比度的调整,边缘锐化和平滑滤波。亮度与对比度调整,增强了图像特征值,易于识别。边缘锐化将使图像边界由模糊变得清晰,易于缺陷尺寸、形貌的界定。平滑滤波采用中值滤波方法,可以很好地 干扰脉冲和点状噪声,同时又能较好的保持边缘信息。
划痕检测处理
  图像灰度分析
  理论上,当铝板带表面无缺陷时,图像灰度呈现连续等值分布。实际采集中,图像灰度是在一定范围内进行波动。当灰度值超出范围,图像将被判定为缺陷。当然,评价一个信号的灰度是否是缺陷还不是那么简单,还要根据一系列特征值,如亮度、对比度、发生频率等综合考虑后,才能做出 终判定。
  缺陷的识别
  灰度分析完成,信号将被交给自动识别系统。自动识别系统配备了根据铝板表面常见缺陷而设定的每一个已定义缺陷种类的预期特征值范围。在检测期间,识别系统比较信号特征与已定义缺陷种类的匹配程度,一经确认,即触发显示。
板卷检测
  缺陷的处理
  发现缺陷可进行同步打标处理,可对整卷铝板的表面质量进行等级判别,获取整卷铝板表面质量的完整数据。
铝板表面划痕检测

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