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药片缺陷检测-药片检测、药片检测方案

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.03.29 浏览:71

  关键词:药片缺陷、药片缺陷检测、药片表面检测、药片缺陷检测方案、药片缺陷和有无检测
  摘要:药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法:成本高、效率低,容易产生误检和漏检等现象,无法满足现代企业需求。
  药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法:成本高、效率低,容易产生误检和漏检等现象,无法满足现代企业对产品质量的要求?;魇泳跫觳馄窘杵渥远潭雀?、成本低、效率高等特点,广泛运用于医药行业中。
  一、机器视觉检测方案
  本文主要介绍药片缺陷检测方案的采集图像与软件处理,对智能摄像机采集到的图像依次通过林阳智能视觉检测软件进行 差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处理等方式实现对药片缺损、脏污的识别。

药片表面缺陷检测
  二、视觉检测硬件系统
  根据客户的实际需求,提出了药片缺陷检测的总体设计方案。因药片表面为弧形,实验中需要整个视野内光照均匀,并能够检测到药片表面的脏污及缺损。采用球状分布式对称无影光源,此光源采用特制漫射板将光散射到不同方向,形成渐变球状分布,使得整个球面目标不同坡度的反光强度都一致。
  因需检测药片所有表面,实验中采用棱镜模组进行配合打光,通过分次曝光来分别检测正面与侧面的缺陷,从而获取药片360°全方位的图像信息。
药片检测
  三、图像软件处理
  3.1药片正面缺陷检测:
  采用低曝光获取图像,保留了更多正面细节。
  首先,使用林阳智能视觉检测软件中的图像操作,对图像进行 差值运算,提升药片边缘与缺陷对比度,再利用击中或不击中运算,将缺损及边缘对比进一步扩大并突显出来,再通过二值化提取出明显特征。 后使用崩边检测,来计算边缘缺损的辐散程度,可辨别出药片正面是否存在缺损。
药品检测
  机器视觉检测效率高、精度高、实时性强,能够适应恶劣的检测环境,实现零缺陷生产的目标。该方案克服传统人工检测主观性大的影响,满足药片大批量生产和检测的要求,在提高产品质量的同时,降低生产成本,减轻人工的劳动强度,具有较大的经济效益和社会效益。
药盒字符检测识别

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