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机器视觉在医药品的检测中应用前景

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.03.24 浏览:180

  关键词:机器视觉检测在制药行业应用、机器视觉检测应用、机器视觉缺陷检测在制药行业应用、机器视觉检测前景
  摘要:在机器视觉应用环节中,物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣。
  随着自动化行业的发展,机器视觉技术在医药行业的广泛适用性为其迎来更加广阔的市场空间。
  如机器视觉在制药行业检测内容有:
  1.液体制剂的灌装液位
  2.瓶内杂质

玻璃瓶表面瑕疵检测
  3.封盖质量
瓶盖质量检测
  4.药品的缺粒
药品检测
  5.药品的外包装及打码检测
  6.药品的封箱检测
药瓶密封性检测
  机器视觉检测药品案例:
  1.药粒缺失检测
  在泡罩药片的包装时,由于机械的原因,经?;岚延腥彼鸬囊┢敖?,机器视觉可以通过在线检测系统把这些缺损药片检测出来。
  2.生产日期打码检测
  机器视觉主要功能是把生产日期及批号读取出来,并传送给药厂自己的数据库,同时把打印不清楚的药品剔除。
包装盒字符日期识别
  3.药品包装条形码或二维码读取
  多数情况下,药品的信息是通过条码给出。而机器视觉可以准确迅速地读取药品包装盒上的条码,从而可以实时验证药品的信息。
  4.药片颜色识别
  在进行有颜色的药片或胶囊包装时,由于不同颜色的药品具有不同的功效,如果错装,后果是比较严重的?;魇泳跆峁┑难丈侗鸸δ芸梢院芎玫氖侗鸩煌丈囊┢?,并作出相应的判定,确保装错的药片不会流入市场。

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