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机器视觉在汽车行业中的应用

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2020.11.16 浏览:149

  机器视觉在汽车行业有着普遍的应用,可大大提高工作效率,保证工作质量。下面林阳智能为您例举机器视觉在汽车行业的一些应用实例:

  零部件条码、字符识别

  对零部件生产,产品的条码、字符是 重要的内容,快速稳定的零部件条码、字符识别,对零部件的组装、管理、维护、跟踪有着重大意义。

汽车发动机标牌字符检测识别

  轮毂检测:

  对于汽车(摩托车)的轮毂,采用视觉系统可快速检测孔位、尺寸、标签有无等关键参数,在组装工序之前对部件进行筛选,确保组装质量。

  刹车线检测:

  对刹车线端头进行视觉检测,测量端头的尺寸是否符合要求,并检测刹车线上O型圈的有无,保障刹车线的装配。

  轴承检测

  对轴承端面的滚珠有无、数量进行检测,保障轴承零件在装配之前无缺陷。

轴承检测

  火花塞检测:

  对火花塞的喷嘴间距、倾斜角度进行测量,对不符合标准要求的产品进行剔除,保证部件的质量水平。

火花塞检测

  在过去的实际生产中,大部分企业都是应用国外的机器视觉厂家,例如康耐视、基恩士、欧姆龙等,尽管这些检测项目相对高精度的检测项目要简单一些,但成本还是比较高的,一般一个项目需要花费十万到三十万左右的费用。林阳智能自主研发的机器视觉外观检测软件则可以很好的实现这类客户的需求,同时降低成本,保证高质量的服务。

 

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