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机器视觉检测系统在汽车零部件行业中的应用

返回列表作者:admin 发布日期: 2020.09.02 浏览:125

  目前机器视觉检测还是比较火爆的,随着机器视觉系统的开发与优化,很多传统的人工检测工作,均由机器视觉检测代替,那么今天我们来介绍下,机器视觉检测系统在五金汽车零部件行业中的应用。

  汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴,用于汽车五金工件尺寸测量,尺寸缺陷,漏翻边,焊错位置,螺母错焊,漏焊,分拣,漏加工等。

机器零件视觉检测

  汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征,分析计算冲压工件的特征信息,判断产品是否符合要求,并输出控制信号。检测过程为自动检测,异常时给出异常信号,同时对应输出OK或NG信号,并在工控机存储不合格零件图片。

   是检测产品的尺寸,根据产品拍照显示出来的轮廓,对核心尺寸进行检测。

  第二是缺陷检测,比如明显的缺料,划痕等,根据成像,正面光源打过去,可判断出是否有表面缺陷,目前根据相机技术应用,像素越高,对于微观缺陷的判断越明显。

  第三是污染物,表面有没有被其他污渍污染等,均可识别。

  第四是完整性,产品是否有破裂等,或者有漏加工的地方。

  第五是装配验证,比如门铰链等,装配是否到位,均可通过视觉检测来完成。

包装盒字符检测识别

  汽车行业是比较早应用到机器视觉行业之一,汽车在零部件生产、组装等各个环节都是有很高要求的,是一个高科技的行业,需要用到很多 的自动化技术,已确保生产的进行。

  目前,汽车制造的很多环节都是已经使用设备自动化进行操作的,不需要人工进行操作。但是,为了确保每一个零部件的合格性,就需要用到一种 可靠的技术去进行检验。

  机器视觉就是现在目前工业中公认 率 高的检测技术,具有自己 的优势,所以,在汽车行业中被广泛的应用。

  林阳智能是一家专注于机器视觉核心算法研究,视觉检测设备,CCD光学检测设备,机器视觉定位检测,非标自动化设备,视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。目前自主研发针对工业生产制造企业的机器视觉检测系统,已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用,在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时,还可以大幅节约人工成本,是制造业在面向工业4.0时代的 佳选择。

 

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